Se inspecciona un conjunto de datos (dataset) que trae pregargado R
el papel que juega el signo $ presente en la expresión anterior
En cada gráfico que generemos mejoraremos la visualización representada
Observar que a nivel de código, en las líneas inferiores que siguen a plot queda un espacio al inicio de cada línea. Ese espacio lo coloca automáticamente el editor de código, si estamos escribiendo el código de la función plot o la que sea, y luego apretamos enter. Esos espacios que aparecen, se llaman indentado, y son de ayuda para leer el código de una forma más legible. Al avanzar en las otras clases, se comprenderá mejor de qué va esto
Los gráficos de dispersión pueden ayudar a visualizar cualquier relación lineal entre la variable dependiente (respuesta) y las variables independientes (predictoras). Lo ideal es que, si se dispone de múltiples variables predictoras, se dibuje un gráfico de dispersión para cada una de ellas frente a la respuesta
Ejercicio: - Analizar cuál es la relación que pueden presentar las dos variables - Si el gráfico lo represento de esta forma, tiene el mismo significado? - Cuál puede ser la relación que presuponemos que tienen las variables?
Preguntas: - Si el comportamiento de dependencia cumple determinados supuestos, se puede predecir? - Se puede modelar?
La siguiente sección usa una librería llamada ggplot2 para crear el gráfico que tienemucho mejor aspecto. Luego, en clases venideras, se explicará línea a línea, cómo se creó el gráfico, pero se coloca para crear entusiasmo hacia el aprendizaje del lenguaje
library(ggplot2) # debemos tener instalados los paquetes
ggplot(cars,
mapping= aes(x=speed,y=dist))+
geom_point(colour = 'red', size = 3)mismos valores pero con puntos en color rojo, líneas en ambos ejes para crear una grilla
y ahora el mismo gráfico con la línea de tendencia y lo asignamos a una variable que se llama grafico
ahora llamamos a la variable grafico para ver la nueva versión
Finalmente, mediante un paquete de nombre plotly lo convertimos en interactivo. Pasar el mouse sobre el gráfico para que se pueda apreciar la interactividad